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Forschung und Entwicklung

Neue Problemstellungen erfordern neue Lösungen

inuTech ist Ihr kompetenter Partner für Forschung & Entwicklung numerischer Verfahren, die Ihnen bei der Lösung ingenieurwissenschaftlicher und verwandter Aufgabenstellungen helfen. Unsere Zusammenarbeit mit Universitäten und der damit zusammenhängende Technologietransfer führt oftmals zu völlig neuen, richtungsweisenden Ergebnissen.

Konzentration führt zu mehr Kompetenz! Aus diesem Grund setzen wir bei unserer F&E-Tätigkeit auf folgende Schwerpunkte:

Strukturoptimierung

  • Topologieoptimierung
  • Free Material Optimierung - Auslegung von Composite Materialien
  • Formoptimierung
  • Sizing & Parameteroptimierung
  • Large-Scale Optimierung
  • Multi-disziplinäre Optimierung
  • Design of Experiments
  • Biologisches Wachstum

Mathematische Optimierungsverfahren

  • Sequentielle Quadratische Programmierung (SQP)
  • Sequentielle Konvexe Programmierung (SCP)
  • OC-Verfahren
  • Diskrete Optimierung
  • Mehrkriterien-Optimierung
  • Gemischt-ganzzahlige Optimierung
  • Response-Surface-Verfahren
  • Optimale Steuerung

Differentialgleichungen

  • Mathematische und numerische Modellierung von komplexen gekoppelten physikalischen Phänomene
  • FEM, FDM, und FVM
  • PDEs, ODEs, DAEs, und PDAEs
  • Wir entwickeln und vermarkten die Diffpack Produktlinie (Diffpack Internetseite)

Weitere Schwerpunkte

  • Simulation und Identifikation dynamischer Systeme
  • Domain Decomposition Methoden
  • Analytische / Semi-analytische Sensitivitätsanalyse
  • Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme
  • Inverse Probleme
  • Interfaces von/zu ANSYS, LS-DYNA, CATIA, ...
Und weitere Problemformulierungen, die ein tieferes Verständnis mathematischer Grundlagen erfordern.
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